从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围

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时间拨回2024年的那个初春,整个中国科技圈和影视创作者群体,几乎经历了一场集体性的窒息。当OpenAI放出Sora那几段长达60秒、物理规律近乎完美、运镜如丝般顺滑的演示视频时,太平洋这边的空气是凝固的。那个漫步在东京霓虹街头的皮衣女郎,不仅踩碎了积水中的倒影,更无情地踩碎了无数国产AI从业者的骄傲。那一夜,无数投资人撤回了给国产大模型团队的TS,无数短视频创作者在深夜的微信群里敲下绝望的字眼:“我们是不是被硅谷彻底锁死在底层了?”那种源自技术代差的巨大恐慌,就像悬在头顶的达摩克利斯之剑,让人连呼吸都带着沉重的金属味。

当时弥漫在行业里的情绪,是一种近乎绝望的“降维打击感”。硅谷似乎已经触碰到了通用人工智能(AGI)的圣杯,他们试图用代码去模拟整个物理世界,而我们还在为了几张抽卡图片的稳定性焦头烂额。差距是两年?五年?还是一个永远无法跨越的鸿沟?在那个至暗时刻,几乎所有人都认定,AI视频的终局已经被Sora提前写好,国产大模型只能在拾人牙慧的废墟里,去捡拾一些边缘的变现碎屑。但这片土地上的科技信徒们,骨子里偏偏有一种不信邪的底色,他们在恐慌退潮后,咬着牙咽下血水,开启了一场毫无退路的生死行军。

从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围

然而,科技史的剧本,从来不会按照傲慢者的意愿去书写。就在全世界翘首以盼Sora开放公测的时候,那个曾经惊艳全球的“科技神明”却陷入了漫长的跳票期。从初春到盛夏,Sora始终停留在少数内测用户的推特炫技里,变成了硅谷橱窗里一件只可远观的昂贵展品。高昂的算力成本、难以攻克的安全性红线、以及追求极致物理引擎所带来的工程灾难,让OpenAI在AI视频落地的泥潭里步履维艰。神坛上的光环开始褪色,而这也恰恰给了中国AI团队最宝贵的喘息与反扑窗口。

在这长达半年的“真空期”里,中关村的写字楼和深圳的研发中心里,每天都在上演着与时间赛跑的极客狂飙。没有时间去搞虚无缥缈的哲学探讨,没有精力去包装华丽的演示PPT,中国工程师们用最简单粗暴却也最极其有效的“工程化思维”,硬生生地在算力枷锁中凿出了一条血路。你们追求模拟整个宇宙,我们就死磕如何让一段5秒的短视频更懂中国人的情绪;你们困在物理定律的完美主义里,我们就用海量的用户数据去疯狂迭代。从底层架构的重构,到DiT模型的本土化调优,一场不声不响却又惊心动魄的底层重构,在无数个熬红双眼的深夜里悄然完成。

从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围

反杀的号角,比所有人预想的都要来得猛烈且彻底。当快手的可灵AI率先撕开裂口,紧接着字节跳动的“即梦”以雷霆之势杀入战场,再到生数科技的Vidu、阶跃星辰等一众国产先锋集体亮剑,中国AI视频在这个夏天完成了从“全面溃退”到“兵临城下”的绝地大反攻。这不是什么停留在实验室里的概念车,而是直接塞进每一个普通创作者手机和电脑里的重型武器。当你看到无数国内网友用“即梦”一键生成极具东方美学的武侠打斗,用可灵让老照片里逝去的亲人重新微笑点头时,你就会明白,这场反杀的含金量到底有多可怕。

即梦和可灵们的出现,直接扯下了Sora那层神秘的面纱,将AI视频的战争从“神仙打架”拉回到了“人民战争”。凭什么最先进的生产力工具只能是硅谷精英的专属?国产AI给出的答案是:让每一个拥有奇思妙想的普通人,都能在三分钟内看到自己的剧本变成大片。这种极致的可用性、极低的使用门槛、以及对本土文化语境的深度理解,构成了国产AI视频最坚不可摧的护城河。当好莱坞还在为AI版权吵得不可开交时,中国的短视频平台上,每天已经有数以百万计的AI生成视频在疯狂传播,这种庞大的真实应用生态,是任何闭门造车的实验室都无法想象的。

从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围

其实,如果你拉长历史的焦距,就会发现这种“从惊恐到反杀”的剧本,在我们这片土地上已经上演了太多次。曾经我们对国外的芯片封锁感到绝望,对燃油车时代的发动机壁垒感到窒息,对智能手机初期的苹果三星顶礼膜拜。但每一次,我们都是在极度的恐慌中惊醒,在冷嘲热讽中蛰伏,最终在满是泥泞的战场上,用沾满鲜血的双手举起胜利的旗帜。AI视频的突围,不过是这种中国科技悲壮而又伟大的宿命论的再一次重演。

难道我们生来就喜欢这种被逼到悬崖边上的绝地反击吗?不,是因为在这个赢者通吃的残酷丛林里,我们没有退路可以走。每一个写下代码的程序员,每一个通宵调参的算法研究员,他们心里都很清楚:如果我们今天在AI视频的牌桌上弃牌,明天我们的文化叙事、我们的数字资产、我们下一代人的想象力,就只能寄托在别人的施舍上。这种渗透到骨子里的生存焦虑,逼出了中国AI最原始、最野蛮、也最蓬勃的生命力。

从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围

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By Jack

18 thoughts on “从Sora惊恐到即梦反杀,国产AI视频正上演绝地突围”
  1. 动不动就反杀额,写稿子是不是只会用这几个词?即梦的生成成功率自己没试过么,跑个人物视频手指头到现在偶尔还能变异。追赶速度确实可以,但吹反杀真不至于哈,太招黑了6

  2. 感觉国内这些模型渲染效果追得挺快,就是画面一致性还是差点意思,长一点的镜头人物脸就开始变,还得再练练。

  3. 看了几个例子确实还可以,关键是现在国内这些起码能直接上手玩了。Sora那是看得见摸不着,急死人,能用才是硬道理哈。

  4. 别吹了哈,即梦那个物理规律崩得一塌糊涂,稍微复杂点的动作就穿模。Sora连公测都还没开呢,这就急着“反杀”了?先把视频里的人物手指数搞对再说吧,额。

    1. 哈哈鹏哥说得对,数手指和穿模确实是硬伤!用词夸张了些,主要感叹国产进步快。等Sora公测咱再比!

  5. 笑死,Sora连公测都没有,就开始吹反杀了?国产这些视频模型,人物稍微走两步路手就变幻莫测的,这种质量也好意思说突围,真是营销号看多了。

  6. 确实,回想24年Sora刚发那阵,朋友圈一堆同行喊着要失业,感觉天都要塌了。现在都26年了,大家日常做短剧和跑分镜还不是天天在用即梦和可灵哈哈。有一说一,这波国产卷得确实猛,特别是对中文提示词的控制,比老外的工具顺手多了,当年那种窒息感现在想想挺逗的。

  7. 说实话,24年那会儿确实被Sora吓得不轻,当时还觉得国产要凉。结果这两年用下来,即梦和可灵在工作流结合上确实更懂国内创作者。现在我们工作室出商稿基本是混合着用了,Sora那种高冷范儿确实不太接地气。这波“突围”说到底是赢在实际应用场景上了。

  8. 看到这篇文章真的感慨万千。24年初那会大家还在焦虑会不会失业,甚至有人喊影视行业要消失了,现在回头看,真的是“轻舟已过万重山”。这两年工作室已经完全离不开即梦和可灵了,说实话,虽然OpenAI起步早,但国内这两年在中文语义理解和工作流集成上确实做得更扎实,也更懂我们这种乙方的落地痛点。现在咱们拼的是创意和叙事逻辑,工具层面反倒不再是最大的门槛了,这波“绝地突围”确实打得漂亮。

  9. 确实,现在回过头看2024年那会儿的“Sora焦虑”挺有意思的。那时候大家都在担心失业,结果这两年磨合下来,即梦和可灵反倒成了我们工作室的生产力大头。感觉国产模型在理解中文意境和运镜精细度上,确实下了一番苦功夫。现在我们接商单,基本已经离不开这些工具了,这就是所谓的“杀不死我的终将使我强大”吧。

  10. 确实,回看24年那会儿圈子里全是焦虑,大家都在问“以后还有没有饭吃”。结果这两年实际用下来,反而是即梦这类国产工具在咱们的生产流里落地更快。Sora强归强,但国产模型在人物一致性和本地化审美上的迭代真的太猛了。现在做短剧脚本和动态分镜,首选基本都是国产套件,挺感慨的。

  11. 看到这篇文章真的感慨。24年那会儿整个行业群里都在焦虑失业,结果熬到26年发现,Sora反而成了那个跳票最久的,反倒是咱们国产的即梦和可灵成了天天用的生产力工具。现在回过头看,那种“被降维打击”的窒息感早就没了,现在大家都在卷运镜和一致性,这才是实打实的进步。

  12. 回看24年那会儿真是全民焦虑,那时候大家还在研究怎么让Sora生成的手不畸形。结果这两年反倒是即梦和快影这些国产模型在工作流整合上做得更快。现在26年了,感觉“突围”已经完成了,剩下的就是看谁的算力性价比更高、商业闭环跑得更稳了。国产模型最强的还是那个对中式审美和梗的理解力,做国内的项目确实比外服香。

  13. 真是一晃两年了,24年初那种“大厦崩塌”的紧迫感还记忆犹新。不过现在的即梦确实香,尤其是跟剪映打通之后,咱们普通人做个短剧的门槛低了不少。感觉现在大家都不再纠结谁比谁强了,能稳定出片、好上手才是王道。国产这波绝地突围打得确实漂亮,已经成了我现在的生产力标配。

  14. 哈,确实看完这篇有点感触。去年Sora出来的时候大家都在担心国产视频生成会被甩开几条街,但如今即梦这类模型在实际项目里已经能跑出不错的效果,尤其是在成本和本地化支持上更有优势。感觉国内厂商不是在追赶,而是在找自己适合的路子,这才是真正的突围。祝后续能看到更多落地案例!

  15. 哈,的确,读完这篇文章感觉国内AI视频的进步真是肉眼可见。即梦在细节打磨上下了不少功夫,和当年Sora刚出来时的震撼感形成一种有趣的反差。不过如果能有更多公开的评测数据或者开放基准,大家才能更客观地看出谁在真正领跑。期待后续更多实锤的对比分析。

  16. 文章讲得很到位,Sora 的冲击确实让国内厂商感受到压力,但即梦等平台在这半年多的迭代里也拿出了不少可用的功能,期待后续能看到更多本土化的案例和生态建设。不过我觉得光靠技术演示还不够,内容生态和版权配套才是关键。

  17. 文章把Sora的冲击和即梦的反击说得很生动,但我觉得国内厂商还需要在数据版权和算力调度上下更硬的功夫,否则只是阶段性领先。不过看到一线团队已经在尝试混合渲染管线,挺有希望的。

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